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Geschäftsmodelle mit Künstlicher Intelligenz: Chancen für den Mittelstand
24.08.2022 | 16:00 - 17:30
KostenlosUnter Digitalisierung verstehen wir das Bestreben, bestehende Prozesse, Produkte oder Dienstleistungen mit digitaler Technik zu verbessern und effizienter zu gestalten. Dies ist allerdings nur die halbe Wahrheit, denn es geht dabei auch um die Zukunfts- und Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens. Egal ob Handwerk, Produktion oder Dienstleistung: Digitalisierung hat erheblichen Einfluss auf die Geschäftsmodelle jedes Unternehmens und jedes Betriebes. Was bisher gut funktioniert, muss morgen vielleicht schon angepasst werden. Künstliche Intelligenz (KI) nimmt eine bedeutende Rolle ein und ist greifbarer als die Technologien aus ferner Zukunft. Das Besondere an KI ist die Lernfähigkeit auf Basis von Daten. Ein im Geschäftsmodell implementiertes KI-System unterstützt und entlastet Mitarbeitende sowie Führungskräfte und steigert so die Geschäftstätigkeit eines Unternehmens. Dabei ist es ein Trugschluss, dass KI-Systeme nur in Großunternehmen Sinn ergeben. KI geht auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) etwas an. Schließlich ist KI die Zukunft der deutschen und internationalen Wirtschaft.
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Die Veranstaltung ist Teil einer Veranstaltungsreihe:
Teil Zwei: „Identifizierung eigener KI-Geschäftsmodelle für KMU“ am Mittwoch, den 31. August 2022
Teil Drei: „Entwicklung und Auswahl geeigneter KI-Geschäftsmodelle“ am Mittwoch, den 07. September 2022
Themen und Inhalte der Veranstaltung:
- Einführung Künstliche Intelligenz (KI) und Geschäftsmodelle
- Identifizierung und Entwicklung eigener KI-Geschäftsmodelle im Unternehmen
Details zum Ablauf:
16:00 Uhr | Begrüßung
16:10 Uhr | Einführung in das Thema (digitale) Geschäftsmodelle
16:25 Uhr | Integration von Geschäftsmodellen mit der Technologie Künstliche Intelligenz
16:45 Uhr | Anwendungsbeispiele von KI-basierten Geschäftsmodellen aus der Praxis
17:20 Uhr | Offene Fragerunde und Feedback
17:30 Uhr | Ende der Veranstaltung
Ansprechperson zur Veranstaltung:
Sascha Rose
+49 591 80098 -294